Исследователи использовали данные геномного секвенирования для создания персонализированных симуляций отдельных пациентов, которые могут количественно оценить влияние генетических мутаций на поведение раковых клеток. В отличие от традиционных подходов, которые основаны на мутационной кластеризации, моделирование обеспечило более полное понимание взаимодействия между множественными мутациями. Вместо того, чтобы группировать пациентов с общими мутациями, их подход группирует пациентов на основе влияния мутаций в сложных сигнальных сетях. Моделирование предсказало неблагоприятное влияние на клинический прогноз, когда комбинации мутаций индуцируют как антиапоптотическую (AA), так и пролиферативную (PP) передачу сигналов.
